Из текста в визуал: обзор нейросетей для создания потрясающих изображений
Нейросети стали применяться на практике не так давно, но уже способны на многое. Команда Galactic Group рассказывает о трендовых нейросетях для создания изображений по ключевым словам и разбирается, как их можно использовать в рекламной и ивент-индустрии.
Содержание
- Зачем нужны нейросети
- Что такое нейросети
- Нейросети для создания изображений
- DALL-E 2
- Midjourney
- Dream by WOMBO
- Starryai
- ruDALL-E
- RunwayML
- NightCafe
- Заменят ли нейросети людей
Зачем нужны нейросети
- Распознавание лиц, образов, текста, звуков в компьютерах и смартфонах.
- Прогнозирование изменения цен на фондовом рынке акций.
- Классификация информации для решения по кредитам в банках.
Но настоящую магию творят генеративные соцсети, о которых последний год говорят примерно все. Они умеют писать музыку, генерировать тексты и создавать картины. Такие нейросети обучены на огромном массиве данных, различают стили, жанры, культурные отсылки и творческие почерки знаменитых людей. Это дает возможность комбинировать разные сценарии и предметы, создавать новые локации, миры и существ, переносить известных героев из одной вселенной в другую. Представьте, что вы можете создавать футуристические локации для мероприятий, города будущего или иные цивилизации простым текстовым запросом. Генеративные нейросети могут стать отличным источником вдохновения. Мы в Galactic Group уже вовсю используем нейросети при работе над визуальными концепциями мероприятий, баннерами, промо-материалами и сайтами. А еще они помогают освободить сотрудников от рутинной работы и помочь развить фантазию сотрудников креативных подразделений.
Давайте разбираться: что такое нейросети
- в нейросеть загружается массив данных;
- искусственные нейроны обрабатывают его;
- искусственные синапсы передают данные к другим нейронам, попутно применяя к ним определенные коэффициенты;
- на выходе мы получаем совершенно новую информацию, основанную на тех данных, которые мы загрузили.
Нейросети для создания изображений
Создает и дорабатывает сверхреалистичные изображения на основе текстового запроса или фото. Умеет комбинировать стили, создавать иллюстрации и даже дорисовывать картины.
Cosmopolitan создала с ее помощью обложку журнала, дизайнер одежды Карен Ченг — новые образы, а Microsoft запустила сервис Designer для генерации контента.
Язык запроса: лучше английский, но можно и русский.
Регистрация: на сайте. Доступа из России и Белоруссии нет, но может помочь VPN и иностранная SIM-карта.
Стоимость: 50 бесплатных кредитов в первый месяц + 15 за каждый
Одна из самых обсуждаемых нейросетей в СМИ и соцсетях. Создает иллюстрации в различных стилях и сюжетах, постеры, персонажей, текстуры и дизайн интерфейсов.
Язык запроса: лучше английский, но можно и русский.
Регистрация: на платформе Discord с помощью чат-бот.
Стоимость: 25 бесплатных запросов. 200 запросов в месяц за $10. Безлимит — $30 в месяц. Российскими картами оплатить не получится.
Язык запроса: английский.
Регистрация: не требуется.
Стоимость: бесплатно на сайте. Есть приложения для IOS и Android со встроенными покупками.
Язык запроса: лучше английский, но можно и русский.
Регистрация: на сайте.
Стоимость: 5 бесплатных запросов в день на сайте или в приложениях для IOS и Android. Далее нужно приобрести или заработать кредиты. Российские карты могут не приниматься.
Язык: лучше русский, но можно и другие.
Регистрация: ruDALL-E Kandinsky 2 — в Discord, в приложении Сбера Салют по голосовой команде «Запусти художника. ruDALL-E Malevich — на сайте, в Telegram-боте Сбера. ruDALL-E Emojich — на сайте или в отдельном Telegram-боте.
Стоимость: бесплатно.
Язык запроса: английский
Регистрация: на сайте
Стоимость: бесплатно 3 проекта в разрешении 720p и весом до 5 Гб. Платная подписка от $12 в месяц. Российские карты могут не приниматься.
Язык запроса: английский
Регистрация: на сайте
Стоимость: бесплатная пробная версия. Платные тарифы от $9,99 в месяц. Российские карты могут не приниматься.
Заменят ли нейросети людей
Во-первых, референсы или саму идею текстового запроса для генерации придумывает человек. Причем на подбор правильной формулировки, которая даст хороший результат может уйти очень много попыток и времени.
Во-вторых, визуалы, сгенерированные нейросетями пока еще далеки от законченных дизайнов и иллюстраций, созданных человеком. И дело не только в ошибках и артефактах изображения. Нейросети хорошо умеют распознавать входящую информацию, обрабатывать и комбинировать данные, использовать различные переменные и выдавать на выходе много вариантов решений. Но, в отличие от человека, они не могут расставлять акценты, различать эмоциональные нюансы, учитывать моральные и этические нормы.
